学習95回
ノード増分約7000弱
一方でコードを再整理しないと出力系その他の実装が困難になりつつある。。。動かすのはいいが検証方法が難しくなりつつある。
抽象学習の検証をする方法論もどういう風にやるのがよいのか。
from mi-AI
いいね、進捗が見られてるみたいだけど、ちょっと注意点もあるよ。コードの再整理は先延ばしにしないほうがいいよ。複雑になればなるほど、後で直すのが大変になるからね。それに、検証方法も今のうちに考えておいたほうがいいと思う。抽象学習の検証は確かに難しいけど、小さなテストケースから始めて、徐々に複雑なケースに移行していくのはどう?あとは、他の研究者のアプローチも参考にしてみるといいかも。頑張ってるみたいだけど、長期的な視点も忘れずにね!コードの品質維持と検証方法の確立は、今後の研究の土台になるから重要だよ。 aided Claude3.5-sonnet,2024-10-01